슬기로운 취준생활
| 데이터분석가 vs BI(비즈니스 인텔리전스) 분석가 | 메디치교육센터 | 2022.01.17 | 조회:1346 |
1) 데이터 분석이 비즈니스 인텔리전스와 같은 것인가?
* 데이터 분석은 비즈니스 인텔리전스를 위해 필요한 도구
* 데이터 분석은 그 자체일 뿐인 전략과 도구의 범위를 사용
* 데이터 분석은 가장 근본적인 비즈니스 인텔리전스의 도구
* 데이터 분석은 데이터를 비 열정적으로 다루는 것을 목적으로 하며, 당면한 구체적 문제에 답변하는 것에만 집증
* 데이터 분석이 수익 창출에 집중되면, 비즈니스 인텔리전스의 목적을 달성하는 것
* 데이터 분석은 비즈니스 비관련 분야인 과학이나 소프트웨어 개발 등의 분야에서도 사용
2) 데이터 분석가가 비즈니스 인텔리전스 분석가의 차이는?
※ 데이터 분석가
* 데이터의 패턴을 밝혀내고 실행 가능한 통찰력을 생성
* 비즈니스 인텔리전스 도구로 사용되면, 이러한 통찰력이 비즈니스와 관련되어 발휘
* 데이터 분석가들은 본질적으로 비즈니스 전문가일 필요가 없으며, 알고리즘 코딩, 통계분석, 수행, Python과 같은 프로그래밍 언어를 통한 코딩을 진행할 수 있는 기술력과 수학적 전문성이 필요
※ 비즈니스 인텔리전스 분석가
* 운영의 측면에 집중
* 기술적 노하우가 있는 경우가 있음에도 주요 기술은 전략 관리, 설득과 소통, 리더십, 상업 인식, 기타 비즈니스 관련 분야들과 같은 영역에 국한
3) 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 기술들은?
* 데이터 분석가들은 보통 이상적으로 데이터, 통계, 컴퓨팅, 또는 유사한 것들과 관련된 분야에서 학사 학위가 필요
* 비전공의 경우라도 데이터 분석 인증(bootcamps로 확인가능)으로 보완되는 한, 어떤 학과에서든 학사 학위로 취업이 가능
* 보급형 데이터 분석가 기술적 요구사항
- 수학 전문성(특히, 확률, 통계)
- 좋은 시간 관리 및 소통 능력
- 문제 해결 및 비판적 사고
- 데이터 수집, 데이터 웨어하우스, 데이터 클리닝 기술
- 관계형 데이터 베이스 및 다른 일반적인 IT 시스템에 대한 지식
- SQL, Python, MS Excel에 관한 기초 지식
- Power BI, Tableau, 또는 Qlik과 같은 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 대한 인식
4) 비즈니스 인텔리전스 영역에서 일하기 위해 필요한 기술은?
* 데이터 분석가들과 같은 많은 기술적 능력이 요구되나, 그들보다 더욱 전략적인 안목, 높은 수준의 비즈니스 통찰력이 필요
- 경영이나 비슷한 분야에서의 BA(학사) 또는 MA(석사)
- 데이터 분석(위에서 설명한 기술에 대한 인식 포함)
- BI 플랫폼과 도구에 대한 광범위한 지식
- 재무 관리 전문지식 (예: 예산과 회계)
- 프로젝트 관리 전문지식 (예: PRINCE2)
- 소프트웨어 개발 방법론에 대한 지식 (예: Agile)
- 탁월한 소통과 대인 관계 능력
- 위임과 시간 관리
- 데이터베이스 관리와 IT 보안
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