안녕하세요 2기 수료생 정운채입니다.
먼저 이번 교육과정을 통해 기본적인 데이터 분석 역량을 갖출 수 있게 되었습니다. 뿐만아니라 다수의 프로젝트 진행 경험과 자격증 취득까지 작년 한해 가장 뜻깊은 선택이었다고 생각합니다. 감사합니다.
그래도 수강생 후기는 다음 기수 지원자분들이 찾아보시겠죠? 그분들을 위해 제가 생각하는 솔직 후기를 써내려가겠습니다.
저는 호텔관광경영전공 졸업생으로 데이터분석과는 거리가 멀었던 학생이었습니다.
단지 데이터분석에 관심이 조금 많았고 관련 자격증을 취득한 상태에서 이 과정에 참여하게 되었습니다. 작고 소중한 스펙으로도 노력할 용기와 성장 욕구만 뿜뿜하다면 도전할 가치가 충분하다고 생각합니다! 그리고 저의 후기는 이런 분들을 대상으로 자문자답으로 작성했습니다.
1. 커리큘럼 어때요?
방대하나 Python 활용 라이브러리에 집중적입니다. (프로그래밍, Python Pandas, Numpy, ML library 중심입니다)
IT 및 기초 수학 특강부터 Python, Machine Learning, Deep Learning까지 3개월동안 배우실 내용이 수두룩빽빽입니다.
모든 걸 마스터하겠다는 마인드보다 '3개월 후 진행될 프로젝트 또는 데이터 분석가가 되었을 때 어떤 업무를 내가 해낼 수 있을까'를 생각해보시고 장점을 찾으시길 바랍니다. 맞아요 감이 잘 안오는데.. 희망하는 직무의 Job Describtion을 회사 채용페이지에서 확인해보시면 감을 찾으실 수 있을 거에요.
(*참고)강사님들이 추천해주시는 블로그, 사이트, 깃허브 주소 등등 빠짐없이 살펴보시구 연습해보세요. 나중에 피가 되고 살이 됩니다! DACON 대회 특강이 개인적으로 도움이 많이 됐습니다.
(*참고)T-academy, 인프런, 유튜브 등에도 스승님들이 많이 계십니다. 유튜브 이수안컴퓨터연구소가 도움이 많이 됐습니다.
2. 프로젝트는요?
3개월, 생각보다 길면서 짧습니다.
이미 배운 내용을 기반으로 프로젝트를 진행할 수도 있고 주제가 정해지면서 새로 배워야하는 알고리즘이 있을 수 있습니다. 저희 팀의 경우 추천 서비스를 위해 새로 배우는 부분이 많았습니다. 배우고 이제 프로젝트 진행하려다보면 중간발표이고, 눈 몇 번 깜빡이면 곧 최종발표입니다. 그래서 이때 충분히 학원에 상주해주시는 멘토님께 자문을 많이 구하시길 바랍니다.(저는 못했지만요ㅠ)
가장 귀찮게 하는 학생이 되세요. 더 좋아하십니다.
(+참고) 갓튜브 뿐만아니라 인터넷엔 정말 착하게 하나부터 열까지 설명해놓으신 고수님들이 많습니다. 데이터 분석 교육 강사님들께서 구글링(stackoverflow, 깃허브, 블로그, 캐글, 논문..etc)의 중요성을 많이 강조하시는데 프로젝트 하면서 많이 느꼈습니다.
이전 기수 프로젝트 발표 영상이 있을거에요. 교육과정 들으면서 어떤 방식의 프로젝트를 진행했는지 살펴보시는 것도 가이드라인 잡는데 도움이 될 거에요!
3. 사전에 뭘 공부해야하나요?
시간적 여유가 있으시다면 Python 기본 문법과 Numpy, Pandas를 가장 많이 연습해야 할 것 같아요. 기본이 많이 부족했던 사람으로서 정말 많이 헤매고, 도움을 많이 청했습니다.
4. 밥은 맥여주는가?
사람은 밥심입니다.
밥값이 따로 지급됨에도 저희는 비대면 이후 대면으로 전환되면서 기름진 것을 점심, 저녁으로 많이 먹을 수 있었습니다. 대표님 감사합니다. 커피 쿠폰도 감사합니다. 매니저님 초심 잃지 말아주세요..!
5. 카페 출첵하면 1등에게 스타벅스 커피도 주십니다. 그냥 아임히어 출석 체크하시면서 카페출첵도 해주세요 :D 카페지기님 활력 비타민이십니다. 최고bb
6. ENFP이신 분이라면 분위기 메이커가 되어주세요.
7. 스터디.. 하세요.. 꼭
이런 식으로 후기를 작성해도 되는지 모르겠지만 느낀점 기반으로 작성해보았습니다.
(+ 먼저 충분히 고민해보시고 질문하세요. 고민도 안하고 질문하면 머릿속에 남는 건 아무것도 없습니다.)
(+충분히 자문하셨다면 주위 학생님들, 강사님들 가리지않고 질문하고 또 질문하세요! 가산 빌딩 2층 올라오는 에스컬레이터 앞에 있는 101커피집의 1,000원 상당의 Tall size 아이스아메리카노라면 그들은 당신을 충분히 도와드릴겁니다.)