1. 과정소개
측정과 분석은 품질 향상의 출발점입니다. 본 과정은 소프트웨어 품질 측정을 위한 주요 지표부터 데이터 수집·분석 기법, 시각화 방법까지 실무에 필요한 전 과정을 체계적으로 다루는 온라인 교육 프로그램입니다. 단순한 이론 나열이 아닌, 실제 QA 및 개발 현장에서 사용하는 품질 지표(KPI, 결함 밀도, 테스트 커버리지 등)를 중심으로, 데이터를 읽고 판단하며 개선 포인트를 도출하는 실전 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다. 엑셀을 활용한 기초 분석은 물론, 협업 보고를 위한 시각화(차트, 그래프) 기법 함께 다루며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 실무형 QA/PM으로 성장할 수 있는 발판을 제공합니다.
2. 학습목표
- 1. 소프트웨어 품질 측정의 필요성과 주요 품질 지표의 종류 및 해석 방법을 이해할 수 있다.
- 2. 결함, 테스트, 일정, 리스크 등 다양한 측정 항목을 정의하고 측정 계획을 수립할 수 있다.
- 3. 수집한 데이터를 정리, 분석하여 프로젝트의 품질 상태를 평가할 수 있다.
- 4. 측정 결과를 바탕으로 문제를 진단하고 품질 개선을 위한 실천 계획을 수립할 수 있다.
3. 학습대상
- 품질 측정 및 보고 업무를 맡게 된 신입 QA, PM 또는 개발자
- 프로젝트 관리 효율성과 데이터 기반 의사결정을 강화하고자 하는 실무자
- 결함 데이터, 테스트 결과 등을 정량적으로 분석해보고 싶은 QA 직무 입문자
- QAPro 자격시험을 준비하면서 측정·분석 영역을 집중적으로 학습하고자 하는 수강생
3. 학습목차
| 목차 | 목차명 |
|---|---|
| 1강 | 품질데이터 측정분석의 개요 |
| 2강 | 품질데이터 측정분석 프로세스 |
1. 과정소개
측정과 분석은 품질 향상의 출발점입니다. 본 과정은 소프트웨어 품질 측정을 위한 주요 지표부터 데이터 수집·분석 기법, 시각화 방법까지 실무에 필요한 전 과정을 체계적으로 다루는 온라인 교육 프로그램입니다. 단순한 이론 나열이 아닌, 실제 QA 및 개발 현장에서 사용하는 품질 지표(KPI, 결함 밀도, 테스트 커버리지 등)를 중심으로, 데이터를 읽고 판단하며 개선 포인트를 도출하는 실전 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다. 엑셀을 활용한 기초 분석은 물론, 협업 보고를 위한 시각화(차트, 그래프) 기법 함께 다루며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 실무형 QA/PM으로 성장할 수 있는 발판을 제공합니다.
2. 학습목표
- 1. 소프트웨어 품질 측정의 필요성과 주요 품질 지표의 종류 및 해석 방법을 이해할 수 있다.
- 2. 결함, 테스트, 일정, 리스크 등 다양한 측정 항목을 정의하고 측정 계획을 수립할 수 있다.
- 3. 수집한 데이터를 정리, 분석하여 프로젝트의 품질 상태를 평가할 수 있다.
- 4. 측정 결과를 바탕으로 문제를 진단하고 품질 개선을 위한 실천 계획을 수립할 수 있다.
3. 학습대상
- 품질 측정 및 보고 업무를 맡게 된 신입 QA, PM 또는 개발자
- 프로젝트 관리 효율성과 데이터 기반 의사결정을 강화하고자 하는 실무자
- 결함 데이터, 테스트 결과 등을 정량적으로 분석해보고 싶은 QA 직무 입문자
- QAPro 자격시험을 준비하면서 측정·분석 영역을 집중적으로 학습하고자 하는 수강생
3. 학습목차
| 목차 | 목차명 |
|---|---|
| 1강 | 품질데이터 측정분석의 개요 |
| 2강 | 품질데이터 측정분석 프로세스 |